博客
关于我
JAVA300集尚学堂高淇P125P126P127-126常见的异常分类-运行的时候异常的处理枚举的基本用法
阅读量:336 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1182 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

枚举与异常的基本概念与应用

8.6 枚举

枚举(Enumeration)是编程中常用的数据结构类型,用于创建有限的、可重复访问的值集合。它允许开发者为变量赋予一系列特定值,而无需依赖外部数据源或复杂的计算逻辑。

创建枚举类型

枚举类型的定义简单且灵活,通常用于定义常量或一系列状态值。以下是一个使用枚举类型的示例:

枚举类型可以通过编程语言的特定语法定义。例如,在 C# 中,枚举类型可以定义为:enum Status {    Active,    Inactive,    Pending}

通过这种方式,开发者可以轻松创建一系列具有名称的常量值,适用于状态管理、枚举类型等场景。

枚举的使用

枚举类型在编程中有广泛的应用场景,包括:

  • 状态管理:枚举类型可以用来表示对象的状态,如 Status 类型中的 ActiveInactivePending
  • 用户输入处理:通过枚举类型,可以将用户输入的文本值转换为内部表示,便于后续处理。
  • 枚举值的安全管理:枚举类型的值通常是固定的,减少了值的变化可能性,提高了应用的安全性。
  • 异常的机制 - Exception

    异常(Exception)是编程中处理错误或意外情况的关键机制。它允许程序在出现错误时停止执行,并提供相关错误信息,便于开发者进行故障排除和修复。

    异常的分类

    异常可以根据其出现原因和处理方式分为不同的类型,常见的分类包括:

  • 编程错误:如越界访问数组、未捕获的异常类型等。
  • 资源问题:如文件未找到、网络连接中断等。
  • 用户输入错误:如输入非法字符或合法值超出范围等。
  • 异常的处理

    在编程中,处理异常是至关重要的。通过使用 try-catch 语句块,可以捕获异常并采取相应的错误处理措施。常见的处理方式包括:

  • 日志记录:记录错误信息,便于后续分析。
  • 重试机制:在失败后重新执行操作。
  • 默认值替代:在异常发生时,为变量提供默认值。
  • 示例8-27 创建枚举类型

    以下是一个使用枚举类型的示例:

    在 C# 中,枚举类型可以通过以下方式定义:enum Direction {    Up,    Down,    Left,    Right}

    通过上述代码,可以创建一个包含四个方向的枚举类型。每个方向都有一个唯一的名称,可以通过其名称访问对应的值。

    示例8-28 枚举的使用

    枚举类型在实际应用中可以通过以下方式使用:

    Status currentStatus = Status.Active;Console.WriteLine(currentStatus); // 输出:Active

    通过上述代码,可以根据需要设置当前状态,并输出相应的状态名称。

    总结

    枚举和异常是编程中常用的概念,枚举用于创建一系列常量值,异常用于处理程序运行中的错误。通过合理使用枚举和异常,可以提升程序的健壮性和可维护性。

    转载地址:http://ffxh.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Nginx配置参数中文说明
    查看>>
    Nginx配置好ssl,但$_SERVER[‘HTTPS‘]取不到值
    查看>>
    Nginx配置如何一键生成
    查看>>
    Nginx配置实例-负载均衡实例:平均访问多台服务器
    查看>>
    NHibernate学习[1]
    查看>>
    NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_日期类型_以及null数据同步处理补充---大数据之Nifi工作笔记0057
    查看>>
    NIFI1.21.0_NIFI和hadoop蹦了_200G集群磁盘又满了_Jps看不到进程了_Unable to write in /tmp. Aborting----大数据之Nifi工作笔记0052
    查看>>
    NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
    查看>>
    NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
    查看>>
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
    查看>>
    NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
    查看>>
    NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
    查看>>
    NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
    查看>>
    NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
    查看>>
    Nim教程【十二】
    查看>>